Sitios de citas que utilizan Facebook para encontrarte pareja

Actualmente muchos sitios de citas están recurriendo a la mayor aplicación de almacenamiento y análisis de datos para darte mejores resultados cuando buscas pareja. Esto quiere decir, nada más ni nada menos, que Facebook se asociado con los celestinos digitales para lograr que la unión entre tu y tu media naranja sea más rápida y efectiva. Pero, ¿A qué se debe esta alianza? A continuación te lo contamos.

Cuáles son los sitios de citas que utilizan Facebook para encontrarte pareja?

Los sitios de citas on-line suelen hacerle miles de preguntas a sus usuarios a fin de poder emparejarlos con otros solteros y solteras con los que tenga afinidad. Algunas agencias hacen casi 400 preguntas y las respuestas se almacenan en grandes archivos de datos. Un ejemplo de ello es Match.com, la cual calcula que tiene más de 70 terabytes (70.000 gigabytes) de datos sobre sus clientes.

Luego, la agencia aplica análisis de datos a toda esa información recolectada para darle una respuesta satisfactoria a sus clientes. Ante esto, surge la duda de porqué los sitios de citas se aliaron con Facebook si son perfectamente capaces de recolectar su propia información.

La respuesta es simple: la gente miente y eso perjudica el buen resultado del servicio. Esto pasa porque todos quieren dar la mejor imagen de si mismos, entonces los hombres suelen esconder la verdad acerca de la edad, la altura y los ingresos, mientras que las mujeres mienten con la edad, el peso y el físico.

Por otro lado, están aquellos que dan información inexacta sin querer (si, eso pasa aunque parezca extraño) porque se malinterpretan a si mismos. Por ejemplo, un usuario puede creer que pasa pocas horas frente a la computadora y más horas leyendo, pero un análisis del uso de su tiempo revela lo contrario.

Estos datos inexactos son un problema para los sitios de citas porque llevan a emparejamientos y a citas incorrectas, que devienen en que los usuarios decidan cambiar de servidor.

Por esa razón, la brillante idea fue intentar contrastar los datos de las encuestas que hace el sitio con la información volcada por el usuario en su cuenta de Facebook, obviamente con permiso de la persona en cuestión. La premisa es que probablemente esa sea la información verdadera, dado que los conocidos pueden verla y desmentirla si no es así.

A su vez, los dirigentes de los sitios de citas que están aplicando este sistema dicen que también se recolecta mucha información útil a partir de poder analizar el grupo de amigos del usuario. Para ellos hay información valiosa implícita en el hecho de que alguien sea amigo de alguien.

El objetivo es también poder acceder a los datos procedentes de  su navegador e historiales de búsqueda, las películas que suele ver en servicios como Netflix y Lovefilm, e historiales de compra en tiendas en línea como Amazon. Aunque los manager de sitios de citas se plantean hasta qué punto cierta información es útil, ya que puede suceder que se recolecten datos que en realidad no mejoren los resultados del emparejamiento.

Antes que Facebook…los algoritmos

Más allá de esta revolucionaria movida para recolectar datos fehacientes que mejoren los servicios de emparejamiento de los sitios de citas, los expertos sostienen en que los algoritmos pueden generar buenas coincidencias sin siquiera pedirle un sólo dato a ningún usuario.

Un ejemplo de este proceso es el invento de Kang Zhao, profesor de la Universidad de Iowa (EE.UU.) y experto en análisis de negocios y redes sociales. Este profesional tuvo la genial idea de crear un sistema para encontrar pareja que funciona sobre la base de una técnica conocida como filtrado colaborativo.

El sistema funciona de la siguiente manera: empieza analizando el comportamiento del usuario mientras este navega por el sitio de citas buscando potenciales parejas, así como las respuestas que este recibe de las personas que contacta. A partir de allí, el algoritmo, llamado de Zhao como su creador, sugiere posibles candidatos de la misma manera que lo hace el servidor del sitio en base a la información que le brindaste.

En síntesis, funciona igual que, por ejemplo, Amazon cuando te sugiere libros o películas en base a tus comportamientos de compra o de búsqueda pasados y a los de otros clientes que se interesaron por lo mismo que tu.

“Si eres varón, buscamos clientes a los que les gustan las mismas chicas que a ti, lo que indica que tienen gustos parecidos, y a los que reciben la misma respuesta de estas chicas, lo que indica que tienes un atractivo similar”, explica Zhao.

A pesar de esta genial ocurrencia, Zhao sabe que aún no ha llegado al sistema de coincidencia perfecto, ya que esto depende de una gran multiplicidad de factores difícil de considerar. “Dos personas pueden tener exactamente el mismo historial en iTunes”, concluye Christian Rudder, de OKCupid, “pero si a uno no le gusta la ropa del otro o su aspecto general, simplemente esa relación no tendrá ningún futuro”.

Más información:

http://www.lacapital.com.ar/informacion-gral/Sitios-de-citas-usan-Facebook-para-encontrar-tu-pareja-perfecta-20140331-0036.html

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